أصدرت مجموعة ديب نولدج (Deep Knowledge Group) بمشاركة مجلس تطوير الخدمات المالية في هونغ كونغ (FSDC) مطلع عام 2026 مؤشر التنافسية العالمية للذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية 2026 (Global AI for Finance Competitiveness Index 2026–GAICI). يغطي هذا المؤشر 20 دولة تم تقييمها من حيث تبنّي الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي، بالإضافة إلى 15 مركزاً مالياً على مستوى المدنتم تقييمها فيما يتعلق باستعدادها وقدراتها في دمج الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية العالمية.
الأبعاد الرئيسية للمؤشر
يُصنَّف المؤشر بناءً على مجموعة من الأبعاد (المؤشرات الفرعية) المكوِّنة لقدرة الدول والمراكز المالية على تبنّي الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي، وهي ترتكز على ثلاثة أبعاد أساسية:
- الاستعداد للتطبيق (Deployment Readiness)
قدرة البيئات التنظيمية والمؤسسات المالية على تنفيذ نظم الذكاء الاصطناعي عملياً. - القدرة المؤسسية (Institutional Capacity)
مدى قوة الأطر المؤسسية والدعم الحكومي لتفعيل الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية. - اتساع النظام البيئي (Ecosystem Breadth)
اتساع وديناميكية شركات التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي العاملة في القطاع المالي.
هذه الأبعاد تعكس ليس فقط البحوث النظرية، بل القدرات التشغيلية والجاهزية الفعلية لدمج الذكاء الاصطناعي في البيئات المالية.
ترتيب البلدان الخمسة الأوائل
حسب نتائج المؤشر لعام 2026: 1)الولايات المتحدة الأمريكية، 2) الصين، 3)المملكة المتحدة، 4)سويسرا، 5)سنغافورة.
هذه البلدان تقدّمت عالمياً بسبب جاهزية بنيتها التقنية، حضورها المؤسسي، وقدرتها على تحويل تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة تشغيلية في القطاع المالي.
فيما يخص بلدان مجلس التعاون الخليجي، أشار التقرير فقط إلى ترتيب دولتين من دول مجلس التعاون هما السعودية والإمارات. احتلت المملكة العربية السعودية المركز السابع عالمياً في المؤشر، وتُعد أسرع سوق في منطقة الخليج والبلدان العربية في توسّع تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي، بدعم من استثمارات الدولة والبنى المؤسسية المتقدمة. فيما احتلت الإمارات العربية المتحدة المركز التاسع عالمياً في المؤشر، وتميزت بقدرتها على تنفيذ نظم الذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية المنظمة، وتعتبر من الأسواق الجاهزة لإدماج الذكاء الاصطناعي في بيئات التشغيل المالي.
You must be logged in to post a comment.